今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

美国货币市场基金规模再创新高 7万亿美元近在咫尺

北京讯 - 继4月份创下历史新高后，美国货币市场基金规模再攀高峰，截至6月12日的一周内升至6.12万亿美元，距离7万亿美元大关仅一步之遥。

这一现象主要归因于市场预期美联储将维持紧缩政策，导致投资者转向避险资产。美国投资公司协会的数据显示，过去一周约有280亿美元流入货币市场基金，其中政府基金规模增长251.4亿美元，优质基金规模增长49.2亿美元。

Federated Hermes全球流动性市场首席投资官Deborah Cunningham表示，随着企业外包现金管理以获取收益，未来几个月货币市场基金规模仍有可能继续扩大，甚至突破7万亿美元。

货币市场基金规模持续膨胀的背后，是投资者对经济衰退的担忧加剧。 美联储自2022年3月以来已累计加息6次，联邦基金利率目标区间从0.00-0.25%提升至5.25-5.50%。激进的货币紧缩政策导致美国经济增长放缓，失业率上升，引发投资者对经济衰退的担忧。

在这种情况下，投资者倾向于将资金配置在流动性高、风险低的货币市场基金中，以规避潜在的市场风险。 货币市场基金主要投资于短期债券，如美国国债、回购协议和商业票据等，具有较强的稳定性和安全性。此外，货币市场基金的收益率也明显高于银行存款利率，吸引了部分寻求稳健收益的投资者。

不过，也有分析人士指出，货币市场基金规模持续膨胀可能带来潜在风险。 庞大的资金流入可能导致货币市场基金价格波动加剧，并可能挤出其他资产类别，影响金融市场的稳定性。

总体而言，美国货币市场基金规模再创新高反映了市场避险情绪的上升。 在美联储继续维持紧缩政策的背景下，预计货币市场基金规模仍将保持高位运行。